分野 ：テクノロジ系
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尺度（しゃくど）は、データをその値の性質で分類する数学・統計学上の考え方です。以下の4つがあり、名義尺度と順序尺度は「質的データ」、間隔尺度と比例尺度は「量的データ」に分類されます。

名義尺度（nominal scale）

同じか異なるかでしか比較ができない値
例）名前、電話番号、性別など

順序尺度（ordinal scale）

名義尺度の性質に加え、順序による比較ができる値
例）順位、等級、評価ランクなど

間隔尺度（interval scale）

順序尺度の性質に加え、差が等しいことは値同士の間隔が等しい値
例）日付、気温（摂氏・華氏）など

比例尺度（ratio scale）

間隔尺度の性質に加え、ゼロ点が絶対的な0を表すもの
例）長さ、質量、速度、絶対温度、値段など

• 順序尺度に該当します。小学1年、小学2年など順序がありますが、値同士の間隔という概念はありません。
• 名義尺度に該当します。A/B/O/ABで名前だけが異なり、順序はありません。
• 正しい。間隔尺度に該当します。数値データなので、順序づけが可能で、差と間隔は等しくなります。
• 比例尺度に該当します。数値データなので、順序づけが可能で、差と間隔は等しくなります。そして、0は量がゼロであることを表します。