令和8年度試験問題 問98
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AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として，適切なものはどれか。
- AIが，多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
- AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを，画面上に記号や文字列で示すこと
- 意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容，情報の提供，出力形式の指定などを工夫すること
- 神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した，AIで用いられる計算モデルのこと
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解説
プロンプトエンジニアリングは、生成AIなどから目的に合った回答を得るために、AIに与える質問・命令・条件などの入力文（プロンプト）を最適化する技術や考え方です。
生成AIは、指示として入力する文章の内容によって、出力される回答の質や内容が大きく変わるという特徴があります。入力文と出力結果を分析し、目的に合った回答を得るための方法を工学的に考え、改善していく取組みが、プロンプトエンジニアリングの本質です。
プロンプトエンジニアリングの観点からは、プロンプトを設計する際には、①指示を具体的かつ明確にすること、②出力してほしい項目・データ形式・対象範囲など必要な情報を含めること、③出力例を示すこと、④前提条件や制約条件を明示すること、などが基本的な要素となります。さらに具体的な手法として、Zero-shot、Few-Shot、思考の連鎖（CoT)、自己整合性などのテクニックが生まれています。
したがって「ウ」が正解です。
生成AIは、指示として入力する文章の内容によって、出力される回答の質や内容が大きく変わるという特徴があります。入力文と出力結果を分析し、目的に合った回答を得るための方法を工学的に考え、改善していく取組みが、プロンプトエンジニアリングの本質です。
プロンプトエンジニアリングの観点からは、プロンプトを設計する際には、①指示を具体的かつ明確にすること、②出力してほしい項目・データ形式・対象範囲など必要な情報を含めること、③出力例を示すこと、④前提条件や制約条件を明示すること、などが基本的な要素となります。さらに具体的な手法として、Zero-shot、Few-Shot、思考の連鎖（CoT)、自己整合性などのテクニックが生まれています。
したがって「ウ」が正解です。
- 機械学習の説明です。
- シグニファイアの説明です。
- 正しい。プロンプトエンジニアリングの説明です。
- ニューラルネットワークの説明です。
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