令和7年試験問題 問80
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AIにおいて，広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり，ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
- アノテーション
- エキスパートシステム
- 基盤モデル
- 畳み込みニューラルネットワーク
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解説
- アノテーションは、AIがデータから学習できるように、対象データに意味づける情報（ラベル）を付与する作業を指します。
- エキスパートシステムは、1980年代の人工知能研究から生まれたコンピュータシステムで、人間の専門家（エキスパート）の意思決定過程をコンピュータ上で再現するものです。
- 正しい。基盤モデルは、大規模なデータで事前学習を済ませた汎用的な人工知能モデルです。様々なタスクに適応可能であり、基盤モデルをベースとしてファインチューニングや転移学習を行うことで特定タスクへの応用を行うことができます。
- 畳み込みニューラルネットワークは、畳み込み層とプーリング層をもつ深層学習モデルのことです。特に画像認識分野で高い性能を示すモデルとされています。
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